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Session 09 – Einmal IIot, bitte!

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Referent

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Was war das Thema?

[/vc_column_text][/vc_column][vc_column width=“2/3″][vc_column_text]Einmal IIoT, bitte![/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column width=“1/3″][vc_column_text]

Wichtige Aspekte und Fragestellungen

[/vc_column_text][/vc_column][vc_column width=“2/3″][vc_column_text]Was bedeutet IIoT?

  • Intelligente Maschinen
  • Datenaustausch
  • Vernetzung

Rapid Prototyping hilf sehr – führt aber manchmal zu Skepsis („Jugend Forscht“ – Spielzeug)

Testen neuer Ideen in der Industrie schwierig, weil die Produktion sich nicht nach den Testern richten kann.

Moderne, fortschrittliche Techniken (Machine Learning, Predictive Maintenance) kommen in der Industrie an.

  • Wann lohnt sich IIoT?
  • Wofür soll es gut sein?
  • Was kostet die Hardware, Software, Netzwerktechnik, Energie, …

Welche Phasen durchläuft ein typisches Einführungsprojekt?[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column width=“1/3″][vc_column_text]

Ergebnisse und Erkenntnisse aus der Session

[/vc_column_text][/vc_column][vc_column width=“2/3″][vc_column_text]Wichtig ist das Retrofitting – Modernisieren ohne auszutauschen.

Die Innovationsprozesse brauchen externe Unterstützung. Man sollte sich Hilfe holen. Die eigene IT ist keine Innovationsabteilung sondern soll mit minimalen Kosten die bestehenden Systeme am Laufen halten.

In der Praxis herrscht viel Skepsis gegenüber Cloud-Lösungen. „Daten dürfen das Gelände nicht verlassen.“  Gleichzeitig ist auch die eigene IT nicht wirklich sicher. Außerdem können Mittelständler kein Rechenzentrum für Big Data und Machine Learning betreiben.

Jeder Betrieb sollte damit anfangen, das sie sich klar machen, was eigentlich das Ziel der Einführung von IIoT ist.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column width=“1/3″][vc_column_text]

Medien

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